主讲：韩 雷
时间：2019年3月20日（周三）15:00-16:00
地点：物理楼北547
主持/联系：张 霖
摘要：
作为人工神经网络的一个分支，深度学习也被称为深度神经网络。自2016 年AlphaGo 取得标志性胜利之后，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域不断取得突破性进展，并在手写体汉字识别、自然图片分类等问题上先后超过了人类的平均水平。报告将首先简要介绍深度学习的基本概念和发展历程，然后结合一个强对流天气临近预报的个例，对比讲解传统机器学习方法和深度学习方法的处理过程，最后介绍深度学习近年来在气象领域内的其它典型应用。
